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작성자 이승관 작성일 2020-12-04
제목 산업카운슬러의 역할과 기대 (166) : 산업현장의 이해 (Sensor data를 이용한 인공지능) 조회수 1302
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산업현장의 이해 : Sensor data를 이용한 인공지능

1. 의의

많은 감각기관, 센서 장치, 인터넷은 환경으로부터 시각, 청각, 후각, 촉각, 미각과 관련된 정보들을 수집한다. 휴대폰 카메라, 사물인터넷에 부착된 센서, 마이크와 녹음기 등의 다양한 기기를 통해 Sensor data를 수집하여 이 데이터들을 인공지능 모델로 학습시켜 예측하는데 사용한다.

2. Sensor data의 기능

1)과거의 데이터의 패턴을 분석하고 현재 전개되고 있는 상황과 향후 발생할 상황을 예측한다.

2)static sensor data / temporal sensor data / moving streaming sensor data

사진상의 안면 이미지나 동물사진, 영상의학 자료상의 병리진단 치료, 불량품과 정상제품의 사진 이미지 등 정적인 센서 데이터(static sensor data)와

이러한 센서 데이터가 시간적으로 연속해서 발생하는 스트리밍 센서 데이터(또는 이력 데이터, temporal sensor data)가 있다. 

Moving streaming sensor data에는 일정 기간 동안 측정된 온도나 기압, GPS 기반 위치데이터 등이 있다.

3. Business models(Olay의 SKIN ADVISOR)

세계적인 의약품, 화장품 업체인 P&G(Proctor & Gamble)사의 화장품 자회사인 Olay는 모바일 개인 최적화 피부관리(mobile personalized skincare)서비스 Business Model을 성공적으로 추진하고 있다.

2016년 8월 부터 휴대폰에 Skin Advisor라는 App을 깔고 셀피를 찍어 피부 나이를 측정하고 Deep Learning Algorithm Image 분석을 통해 Heat map 등의 진단을 통해 피부관리용 화장품을 선택할 수 있게 한다. 

5만 개의 셀피 이미지를 훈련시켜 피부 나이를 측정하게 하고, 얼굴의 어떤 부분(이마, 빰, 눈가의 잔주름, 눈 아래, 입)이 피부 나이에 가장 영향을 주는지를 분석한다. 

피부색, 피부톤, 피부 늘어짐, 주름, 알레르기 여부 등 소비자가 관심 있어하는 7개의 연속된 질문을 하고, 이를 조합(경우의 수는 2.18억 개)한 뒤, 여행 등으로 외국이나 다른 장소로 이동했는지 혹은 어떤 기후조건 하에 소재하고 있는지 등을 감안하여 개인 맞춤형 화장품을 추천하고 추천 이유를 제공한다.

(Mail Online, Take a selfie to tell your SKIN AGE: Olay's ingenious AI Skin Advisor tool will help curate the perfect regimen for yoye complexion, April 30th, 2020.)

이승관 성남산업단지관리공단 수석전문위원 경영학박사 경영지도사 산업카운슬러 1급 커리어컨설턴트 성남하이테크밸리 융합혁신기술지원센터 경영혁신분과위원장

 
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