AI기반 자연어(Natural Language) 활용방안

1. 의의

자연어를 인공지능으로 처리하는 것의 목적은 첫째는 문서를 분석하고 대화와 질문을 이해서이고, 둘째는 구글처럼 검색-분류-추론하는 문제해결을 위해서이다. 자연어 처리는 '자연어 이해'와 '자연어 생성'두 분야로 나눌 수 있다.

2. AI을 활용하여 자연어 처리

키워드 검색, 철자 체크, 음성인식 스피커, 번역, 스팸메일 필터링(spam mail filtering), chatbot, RPA, News fact check, 문장에서 나타난 감성분석(sentiment analysis) 등 제품, 서비스나 Back office 효율화 분야에서 활용되고 있다.

3. NLP Business models 

가. Biohealthcare 

Amazon Pharmacy 는 온라인 약국 'PhilPack'을 인수했다. 필팩은 약 처방(prescription drug)이나 기존과 동일한 처방의 의약품을 온라인으로 주문하고, 배송은 아마존 배송망을 이용하는 서비스를 제공하고 있다. 

또한 Amazon Care는 2019년 말 기계학습 기반의 Health Chatbot을 가동하고 있다. 2018년부터는 자사 직원들을 위한 가상 및 대면 응급치료, 예방치료 및 약 조제 등을 통해 민영 자체 의료보험 사업 운영 중이며 더 많은 AI용 치료 데이터를 축적하고 있다.

Amazon의 의료 및 건강에 관한 많은 오디오 데이터를 자동 음성 인식 솔루션인 'Amazon Transcribe Medical'을 이용해 텍스트(audio->text)로 비꾼 후 NLP(Natural Language Processing) 처리를 통해 내용을 분석(text->analysis)한다.

이 과정에서 음성 데이터를 텍스트로 변환하고 분석하며, EMR(의료 기록으로 알레르기, 약 처방, 문제 등을 기록)을 업데이트해주는 것은 의료인들에게 많은 시간이 소요되는 과도힌 의료 관련 서류 작성이나 데이터 입력의 부담을 경감시켜 준다.

나. Google  

문자나 구어로 된 문장을 바탕으로 자연어 처리를 하는 가장 대표적인 활용사례는 구글 웹사이트가 제공하는 기계번역 서비스(google translate)을 비롯하여 감성분석(sentiment analysis), RPA를 통한 업무 자동화 등이 확산되고 있다.

다. AI Robot

RPA가 활용되는 예는 이메일에서 PDF 파일을 추출하고 그 PDF 파일에서 데이터를 읽어 엑셀 파일로 컴퓨터에 저장한 후 AI Robot이 기업용 웹시스템을 구동하여 Excel data의 한 줄의 행에 표기된 내용에 맞추어 고객에게 보내는 Invoice을 자동으로 작성한다. 

3. 국내 적용 사례

GS Retail은 RPA(Robotic Process Automation)로 전환하는 것을 완료했는데 연간 약7,200 시간의 업무 효율화를 달성할 것으로 예상하고 있다.

이승관 성남산업단지관리공단 수석전문위원 경영학박사 경영지도사 성남-KAIST ICT LEADERSHIP 수료(2018~2020) 산업카운슬러 1급 커리어컨설턴트 창업보육전문매니저 성남하이테크밸리 융합혁신기술지원센터 경영혁신분과위원장 전 울산테크노파크 인천테크노파크 선임 책임연구원 혁신지원실장 역임 및 성남산업진흥원 팀장 부장 전문위원 역임(산업통상자원부 장관상, 성남시장상, 성남산업진흥원장상, 한국의료기기공업협동조합 이사장상, 한국산업카운슬러협회 원장상 수상)